작성일
2025.08.07
수정일
2025.09.08
작성자
컴퓨터인공지능학부
조회수
39080

[2025-2학기 전공포인트 부여] 인공지능(AI) 특화교육 안내(신청: 9.3.(수) 마감)

[2025-2학기 전공포인트 부여] 컴퓨터인공지능학부- 인공지능(AI) 특화교육 안내(신청: 9.3.(수) 마감)

* 교육 참여 학생에게는 전공포인트(10점) 부여합니다.


컴퓨터인공지능학부에서는 2025년 인공지능 특화교육 프로그램을 운영합니다. 관심있는 학생들의 많은 지원 바랍니다.

 

< 인공지능 특화교육 프로그램 >

   -  대상: 3-4학년     

   지원방법: 아래 URL에 접속하여 해당 form을 작성

n    https://forms.gle/WoSyaBTAridpAXEa7

   - 지원마감: 9.3일 (수)

   - 교육장소: 공대7호관 204호

   

<프로그램 운영계획>

 

날 짜

단 계

교육 내용

~9월 3일

참여 학생 선발

컴퓨터인공지능학부 학생 15명 이상

9월 2주차

(9월 8일~9월 10일)

파이썬 리뷰 및 파이썬 고급 프로그래밍 기술 공부

    파이썬 리뷰 (2시간)

    Advanced Python Programming 실습 (4시간)

9월 3주차~

9월 4주차

(9월 15일~9월 30일)

딥러닝 프로그래밍

    딥러닝 기초 (2시간)

    딥러닝 프로그래밍 실습 (14시간)

    생성형 AI를 활용한 프로그래밍 (2시간)

10월 1일

프로젝트 주제 소개

    프로젝트 소개 및 프로젝트 주제 선정

    지도교수/멘토 배정 및 프로젝트 시작

10월 2일~
11월 27일

딥러닝 프로젝트 수행

    개별 프로젝트 수행 및 완료

11월 28일

(예정)

인공지능 특화교육 프로그램 발표회

    인공지능 특화교육 프로그램 발표회 (AI JBNU)에 발표 포상

 

[프로그램 운영 상세내용]

    딥러닝 입문 프로그램 상세 일정 (총 24시간)

날 짜

교육 내용

담당 강사

9.8.(월) 19:00~21:00

Python Review

송현제

9.9.(화) 19:00~21:00

Advanced Python Programming (1)

송현제

9.10.(수) 20:00~22:00

Advanced Python Programming (2)

송현제

9.15.(월) 19:00~21:00

기계학습 / 딥러닝 기초 소개

송현제

9.16.(화) 19:00~21:00

Pytorch 소개

송현제

9.17.(수) 20:00~22:00

Pytorch를 이용한 딥러닝 프로그래밍

송현제

9.22.(월) 19:00~21:00

Huggingface Opensource Framework 소개

송현제

9.23.(화) 19:00~21:00

Transformer / Diffusers / TRL / PEFT 사용법 소개 (1)

송현제

9.24.(수) 20:00~22:00

Transformer / Diffusers / TRL / PEFT 사용법 소개 (2)

송현제

9.29.(월) 19:00~21:00

Lightning를 이용한 딥러닝 프로그래밍

송현제

9.30.(화) 19:00~21:00

생성형 AI를 활용한 딥러닝 프로그래밍

송현제

10.1.(수) 20:00~22:00

참여 프로젝트 소개

송현제

 

Ÿ 파이썬 기초 및 파이썬 심화 (8시간): 딥러닝 프로그래밍을 위한 기초적인 파이썬에 대해 살펴본다. 파이썬 기본 자료 구조, 문법 복습 및 파이썬 클래스 개념, 상속, 모듈 패키지에 대한 내용들을 익힌다. 더 나아가, 생성형 AI를 활용한 프로그래밍에 대해 살펴본다.

 

Ÿ 딥러닝 실습 (14시간): 딥러닝 기초 및 딥러닝 프로그램을 작성하기 위한 오픈소스 라이브러리인 Pytorch와 huggingface 라이브러리들을 살펴보고, 컴퓨터비전 및 자연언어처리에서 자주 사용하는 라이브러리 사용법에 대해 실습한다.

 

Ÿ 딥러닝 프로젝트 수행: 딥러닝에 기반한 컴퓨터비전, 자연언어처리 등을 연구 주제로 선정하고 프로젝트를 수행한다. 프로젝트 주제는 개별적으로 선정할 수도 있으며, 학과 내 AI 전공 교수님들께서 제안해줄 수 있습니다. 수행된 결과물은AI 전공심화 프로그램 발표회에 제출하며, 국내외 학술대회 발표할 것을 권장합니다.

 

Ÿ AI 전공심화 프로그램 발표회 (AI-JBNU) 진행 및 포상 수여: AI전공심화 프로그램 발표회에서는 제출된 작품들에 대해 중 소정의 심사를 거쳐 결과물의 수준에 따라 포상을 진행한다.

 

*  포상 계획

1.    최우수상 1팀   - 50만원

2.    우수상   2팀   - 각 40만원

3.    장려상   2팀   - 각 30만원

 

* AI 심화 교육 프로그램에 참여하는 학생들에게는 컴퓨터공학부의 아래 4개 교과목 수강을 권장합니다. 해당 교과목을 이수하지 않았더라도, 열정과 의지를 가진 학생이라면 언제든지 환영합니다.

Ÿ 인공지능 교과목 (총 6학점): 기계학습, 인공지능

Ÿ 수학 기초 교과목 (총 6학점): 선형대수학, 확률및통계

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